La inteligencia artificial está en el concepto de la especulación en 2016, y en 2017, la inteligencia artificial oficialmente comenzó a aparecer en la corriente principal, para convertir los productos de nivel de aplicación. Por lo tanto, en 2018, AI ingresará al período de aplicación del brote, y surgirá una gran cantidad de aplicaciones reales de inteligencia.

Tendencia uno: fuerte es fuerte. El magnate de la ciencia y la tecnología obtiene beneficios primero.

Grandes empresas como Google, Facebook e IBM liderarán la tendencia en el campo de la inteligencia artificial. Como una gran empresa, tienen más recursos para recopilar datos, por lo que hay más datos para ser utilizados. En lo que respecta a China, las grandes compañías como BAT también serán las primeras en obtener ganancias.

Tendencia dos: Algoritmos y técnicas serán integrados.

Todos los segundos escalones de AI, como Intel, Salesforce, Twitter, etc., seguirán grandes empresas con datos y utilizarán sus datos, algoritmos e inteligencia artificial. Las transacciones de datos se llevarán a cabo en la industria, y es muy probable que los algoritmos y las tecnologías estén integrados. La integración de transacciones de datos y algoritmos y tecnologías hará que la IA sea más eficiente.

Tendencia tres: las empresas chinas lograrán avances en el campo de la aplicación de escenas de IA.

Se predice que en 2018, los modelos de negocios impulsados ​​por eventos y guiados por eventos probablemente logren avances. En comparación con el modo impulsado por instrucción existente, el modo de negocios es más activo. Tomando como ejemplo la industria de comida para llevar, el pedido del restaurante de acuerdo con el pedido puede convertirse en un análisis de información múltiple basado en los gustos, el estado de ánimo y el clima de los comensales, para sugerir "¿qué debe comer hoy?"

Las empresas chinas pueden lograr avances más rápidos en el campo de las aplicaciones de escenarios y modelos comerciales, y se espera que continúen liderando el mundo tanto en cantidad como en innovación.

Tendencia cuatro: habrá más y más fusiones y adquisiciones.

Según las estadísticas de CB Insights, la carrera armamentista de la adquisición de la IA ha comenzado. En 2018, se volverá más intenso. Veremos más capital intelectual y adquisición de talento. Las grandes empresas adquirirán las pequeñas empresas de aprendizaje automático y de IA por dos motivos.

AI no puede trabajar de forma independiente sin un conjunto de datos. Y las grandes empresas tienen una gran cantidad de conjuntos de datos, y las pequeñas empresas son tan competitivas.

Un algoritmo sin datos es inútil, y viceversa. Los datos son el núcleo del algoritmo, por lo que la ganancia de una gran cantidad de datos es el peso.

Tendencia cinco: el entorno normativo para la inteligencia artificial avanzará.

Con los gobiernos del Reino Unido, los EE. UU. Y la Unión Europea tratando de comprender los valores y riesgos centrales de la tecnología de IA, los participantes de la industria comenzarán a centrarse en cómo autorregular la aplicación de la tecnología de IA en las empresas.

Esta autodisciplina eventualmente resolverá el problema de la preocupación corporativa y pública sobre la privacidad y protección de los datos. La rendición de cuentas sigue siendo un tema central. La voz de la industria para regular cómo usar los datos, especialmente la información del consumidor, para crear y notificar las aplicaciones de IA aumentará en 2018.

Tendencia seis: AI se utilizará para hacer frente a amenazas complejas de seguridad de red.

En la actualidad, la capacidad de la industria de seguridad de redes para proteger la tecnología frágil es más fuerte que la capacidad de los piratas informáticos. En respuesta a esta tendencia, se espera que en 2018, Google, Facebook y Amazon y otros líderes de la industria tecnológica busquen más oportunidades con el Instituto Tecnológico de Massachusetts, la Universidad de Nueva York y otras compañías líderes de tecnología e investigadores académicos, soluciones de seguridad impulsadas por la investigación AI.

De hecho, estas asociaciones ayudarán a construir un sistema de IA anti hacker desplegado entre plataformas y plataformas para monitorear y prevenir el comportamiento de los hackers.

Tendencia siete: la interacción humano-computadora será la principal prioridad.

El esquema de interacción de voz basado en el robot será el umbral más bajo para AI. Por ejemplo, una máquina puede programarse para analizar el reconocimiento de voz y rostro, y puede identificar emociones en función de la entonación del habla. En 2018, habría más interacción humano-computadora en el campo de la agricultura y la medicina.

Tendencia ocho: en áreas verticales, las aplicaciones AI tienen un gran potencial.

En los campos verticales de las industrias minorista, de transporte, manufacturera, financiera, médica y agrícola, la inteligencia artificial tiene un gran potencial de aplicación. Será el factor principal para determinar la cuota de mercado para proporcionar un servicio más humanizado para los consumidores. Entre ellos, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) es particularmente crítico. Con el desarrollo de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, el campo de los servicios de inteligencia artificial se ampliará en gran medida, a fin de estimular el desarrollo del mercado de consumo.