1. Cree BI en tiempo real en sus servicios orientados al cliente

Los clientes desean la información más reciente, especialmente para lo que consideran sistemas y procesos de misión crítica. Entonces, ¿por qué no inyectar un poco de BI en tiempo real en sus servicios? Rackspace, una empresa de alojamiento web, ha hecho precisamente eso.

El uso de BI ya no se limita a los usuarios comerciales internos. De hecho, los datos de BI en los sistemas se están convirtiendo gradualmente en una parte vital de la propuesta de valor. Si su unidad de TI ha estado buscando una manera de agregar más valor al negocio, este desarrollo de Rackspace sugiere un enfoque. Desarrolle BI en informes y productos orientados al cliente.

2. Llevar datos no estructurados a bordo

Durante años, los datos no estructurados fueron una causa perdida. Simplemente no había una forma eficiente de acceder a esta información, especialmente cuando los datos estructurados de clientes y financieros eran fáciles de usar. Aflac, la compañía de seguros, ha comenzado un nuevo programa para extraer estos datos.

3. Mejore el rendimiento de los empleados a través de BI

Como gerente, a menudo puede ser difícil decidir cuál de sus informes directos necesita la ayuda más inmediata. Las herramientas de inteligencia empresarial pueden orientarlo en la dirección correcta, como lo ha descubierto Clearlink, una empresa de servicios y marketing digital.

El mejor desempeño de los empleados a través de BI también se aplica a la industria del almacén. Este enfoque muestra que la inteligencia empresarial puede ser una herramienta proactiva, en lugar de un registro histórico del desempeño pasado.

4. Tiempo de corte desperdiciado en datos gruntwork

En cualquier organización grande, el final de un trimestre o mes está marcado por los analistas que trabajan en los archivos de Excel. Es una práctica tan común que no crees que sea un problema. Y el problema puede estar en la recopilación de datos y la finalización de la higiene. Afortunadamente, las herramientas de BI están surgiendo para ayudar con eso. No más peines a través de Amazon.com para obtener los datos disponibles públicamente que necesitas.

5. Mejora el servicio al cliente

En el mundo en línea, un cliente enojado no se queda callado por mucho tiempo, un problema que puede agravarse a medida que se amplifica a través de las redes sociales. Si la insatisfacción del cliente puede detectarse temprano a través de la inteligencia comercial, el problema puede abordarse antes de que se propague ampliamente.

Al abordar problemas de servicio como reclamos de garantía, asegúrese de consultar con las finanzas para el análisis de costo-beneficio. Tomar una pérdida a corto plazo para hacer feliz a un cliente puede dar como resultado más pedidos en el futuro. Las TI pueden agregar valor a estas discusiones mediante la evaluación de la calidad de los datos y la creación de herramientas de BI fáciles de usar para los usuarios finales, especialmente aquellas que pueden incorporar el análisis del sentimiento de las tendencias de las redes sociales alrededor de su marca.

6. Predecir nuevas fuentes de ingresos

Los ingresos previsibles de Aaron Ross se convirtieron en un best-seller rápido entre los interesados ​​en las ventas de tecnología. Ross se centra en lo que los vendedores y sus gerentes pueden hacer para mejorar la previsibilidad de los ingresos. TI puede dar un consejo aquí y proporcionar herramientas de BI para ayudar en las decisiones de ventas, como qué clientes deben tomarse.

7. Automatice la elaboración de presupuestos y pronósticos

En la gestión financiera, pasar de las hojas de cálculo a herramientas especializadas puede marcar una gran diferencia.

"Utilizamos constantemente nuestro retrovisor para tomar decisiones sobre el futuro de la empresa", dice Christy Hrencher, directora de marketing de Nextep. Para resolver este problema, Nextep recurrió a Adaptive Insights, una herramienta de planificación y presupuesto. "Adaptive nos dio la capacidad de involucrar a todo el equipo de liderazgo en el proceso de presupuestación. Ahora teníamos una herramienta que le daba a todos la capacidad de ver dónde se encuentran en contra de los objetivos en tiempo real. Ya no usamos hojas de cálculo, hemos podido automatizar nuestro proceso de presupuestación y previsión, y los datos están disponibles en cualquier momento ".

8. Incrustar BI en otras plataformas

Históricamente, las herramientas de BI requerían experiencia y aplicaciones especializadas. Como resultado, los departamentos de TI tradicionalmente han tenido la responsabilidad de BI. Eso puede estar empezando a cambiar no solo con el autoservicio de BI, sino también con la capacidad de incorporar BI directamente a otras plataformas, como lo muestra el uso de Clearlink de Sisense.

Con más trabajo de BI descargado en las líneas de negocios, TI puede agregar valor al enfocarse en el análisis predictivo, que actualmente tiene pocas aplicaciones probadas fuera de las ventas y el marketing. Alternativamente, las unidades de TI pueden buscar una función de consultoría interna en la que ayuden a otras unidades de negocios a encontrar oportunidades para utilizar BI o integrar capacidades de BI de manera más amplia.

9. Cambie el énfasis al análisis

En 2018, muchos profesionales aún deben dedicar una gran cantidad de tiempo a la recopilación de datos. Por cada hora que se gasta en la recopilación de datos, los profesionales tienen menos capacidad para extraer información. En el departamento de finanzas, este problema de recopilación de datos frente a análisis es particularmente grave, ya que las finanzas deben funcionar en plazos ajustados.