Stellen wir uns die Frage: "Sind wir bereit für eine Maschinenübernahme in verschiedenen Bereichen des Lebens, einschließlich des Gesundheitswesens?" Es ist nicht möglich, diese Frage direkt zu beantworten, ohne ein futuristisches Szenario abzubilden. Lassen Sie uns an Bord einer Zeitmaschine gehen und 10 bis 12 Jahre vor dem Jahr 2030 reisen. Angenommen, Sie haben starke Schmerzen in Ihrem linken Arm - würden Sie von einem Arzt oder einer künstlich intelligenten Maschine diagnostiziert?
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Adaptive Intelligenz
Die Idee der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen, die die Notwendigkeit von Ärzten, Ärzten, Krankenschwestern, Pflegern und anderen Interessengruppen beseitigt, ist wahrscheinlich viel subtiler. Experten sehen viel Potenzial in der KI und glauben, dass diese Technologie Ärzte unterstützen würde, anstatt sie in der Zukunft zu ersetzen.
Technologieexperten sind immer an vorderster Front, um die Bedürfnisse der Gesundheitsbranche und Patienten durch erweiterte KI-Fähigkeiten zu erfüllen. Eine solche Intelligenz, die den Ärzten hilft, die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten, wird als adaptive Intelligenz bezeichnet.
Entmystifizierendes maschinelles Lernen und KI im Gesundheitswesen
Lassen Sie uns genauer untersuchen, was Machine Learning und KI ist, um später ihre Relevanz im Gesundheitswesen zu verstehen. Der Begriff "künstliche Intelligenz" zeichnet für viele Menschen ein imaginäres Abbild menschenähnlicher Roboter. AI geht jedoch weit über Roboter hinaus. Die Macht der KI kann durch jedes Gerät genutzt werden - so einfach wie ein Smartphone.
Künstliche Intelligenz ist eine Informatik, die Programme entwickelt, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. Das Niveau der Intelligenz kann von der Erkennung von Mustern in Daten bis zur Gewinnung von Erkenntnissen zur Problemlösung reichen. Dieses auf KI-Fähigkeiten basierende Programm kann durch einen Roboter, ein Smartphone oder ein anderes Gerät implementiert werden.
Machine Learning ist ein weiterer Begriff, der gleichzeitig mit AI verwendet wird. Diese Technologie hilft dabei, aus einer großen Datenmenge einen Sinn zu ziehen, indem Muster identifiziert und erkannt werden. Diese Technologie wird derzeit von Google verwendet, um Begriffe basierend auf Ihren bisherigen Suchanfragen vorzuschlagen. Sogar Netflix verwendet den maschinellen Lernalgorithmus, um Ihnen personalisierte Vorschläge basierend auf der Historie und den neuesten Trends zu liefern.
Diese Beispiele zeigen nur, wie AI und ML hilfreich sind, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen. Ähnlich verhält es sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, d. H. Es bietet eine helfende Hand, um das perfekte Gleichgewicht im Gesundheitswesen-Ökosystem aufrechtzuerhalten.
Die helfende Hand der künstlichen Intelligenz: KI-Lösungen für das Gesundheitswesen
Angehörige von Gesundheitsberufen, darunter Ärzte und andere medizinische Fachkräfte, stehen vor der Herausforderung, große Mengen an Patienteninformationen zu bearbeiten. Sie stehen ständig unter dem Druck, die richtige Diagnosemethode zu wählen und den besten Behandlungsplan für jeden Patienten auszuwählen, der im Bereich von Hunderten pro Tag liegt.
Betrachten wir zum Beispiel den Fall eines Radiologen, der Bildgebungstechniken wie MRI, CT und Röntgenstrahlen verwendet, um die Verletzung des Patienten zu diagnostizieren. Angesichts der großen Anzahl von Patienten, die sich Radiologen wegen ihrer Verletzungen nähern, bleibt dem Spezialisten nur wenig Zeit, um jedes Bild oder jeden Bericht zu untersuchen. Der Radiologe muss auch den Einzelfall in Bezug auf die Anamnese und die aktuelle Situation des Patienten untersuchen.
Das Problem der Radiologen ist es, zu viele Daten in kurzer Zeit zu behandeln. Hier kann Künstliche Intelligenz helfen. Es ist möglich, Maschinen zu programmieren, die diese medizinischen Bilder scannen, um zu analysieren, ob sie auf eine Krankheit hinweisen oder nicht. Gegenwärtig gibt es Maschinenalgorithmen, die von Stanford-Forschern entwickelt wurden, um Lungenentzündung anhand von Bildern von Thorax-Röntgenaufnahmen zu identifizieren.
Dies bedeutet jedoch nicht, dass der Radiologe nicht mehr benötigt wird. Die Technologie der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens hilft dabei, das Gleichgewicht im Ökosystem zu erhalten, ersetzt aber weder Ärzte noch andere Ärzte. KI-Lösungen für die Gesundheitsversorgung sollen Ärzten das Leben erleichtern und die Patientenerfahrung verbessern. Diese Technologie der adaptiven Intelligenz hilft Ärzten, Patienten durch erweiterte Funktionen zu versorgen.
Obwohl das Konzept der "künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen" nicht unbedingt ein Abbild des Roboters mit dem weißen Fell darstellt, beschleunigt es sicherlich den Arbeitsablauf der Ärzte, indem es sie mit relevanten Erkenntnissen unterstützt. KI-Programme reduzieren die repetitive Arbeit von Ärzten und geben Ärzten damit mehr Zeit für das Studium Ihres Falles. Die Rolle der KI im Gesundheitswesen entwickelt sich weiter und fungiert als persönliche Assistentin der Ärzte, ersetzt sie aber nicht.