2017, bekannt als das erste Jahr von "AI", als eine wichtige treibende Kraft für die vierte industrielle Revolution, verändert AI (Künstliche Intelligenz) viele Branchen. Von Industrierobotern, Servicerobotern, unbemannter, intelligenter medizinischer Behandlung bis hin zu AR / VR ist künstliche Intelligenz allgegenwärtig.
Eine große Anzahl von AI-Technologien wurde in verschiedenen Industrien angewendet. Was sind die neuen Durchbrüche und Entwicklungen in A Graphics Parsing, Algorithmus und Anwendungsforschung im vergangenen Jahr? Google, Microsoft, Intel und Baidu sind alles bekannte High-Tech-Unternehmen der Welt. Sind die High-Tech-Unternehmen angesichts der zunehmenden Reife oder KI-Technologie am meisten beunruhigt?
Medizinische KI
„Die Krankheit Status quo, der Medizin verändert sich. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen in-Tiefe, genau, personalisierte medizinische Versorgung wird erwartet, dass die Realität umgesetzt werden. Vice President von Google Greater China Präsident Shi Bo Meng weist darauf hin, dass die KI spielen Eine sehr wichtige Rolle in der öffentlichen Gesundheitspflege, Googles Krankheitsprüfung für Patienten mit Diabetes, die Geschichte der vaskulären Daten des Patienten. sind sehr effektiv, UND können Ärzte helfen, 95% der Zeit zu speichern, ist die Genauigkeit der Genauigkeit bis zu 99%.
Künstliche Intelligenz hat ein großes Potenzial im Bereich der Gesundheitsversorgung. Zudem erhält das Niveau der Diagnose und Behandlung von verschiedenen Krankheiten zu verbessern, kann AI auch die medizinischen Verfahren zur Optimierung angewandt werden, durch eine sorgfältige Analyse der Daten, die Kosten und die Ergebnisse in Impro gefangen Pflegequalität zur gleichen Zeit zu reduzieren. Basierend auf den neuesten Test- oder Testdaten muss das Medikament der Wahl richtig diagnostiziert werden.
Im Bereich der KI-Gesundheitsanwendungen, in der klinischen Diagnose und in der klinischen Diagnose, in der klinischen Diagnose und in der klinischen Diagnose und Sammlung von Fachwissen und klinischer Erfahrung. zu verschiedenen Aspekten der personalisierten Therapie, Patientenbeteiligung, bildgebenden Diagnostik, Medikamentenentwicklung usw.
Nach Ansicht der meisten Ärzte und Experten im medizinischen Bereich AI, ein guter „Assistent“ künstliche Intelligenz schultern zu einem Arzt und nicht als ein medizinischen Entscheidungsträger. IBM Global Vice President, Greater China Chief Technology Officer Shen Xiaowei IBM, Dean Chinese Research Institute auf dem Forum zu teilen, dass IBM Dutzende von Gemeinden Krankenhaus in der südlichen Stadt von China, das AI Arzt Assistenzsystem für chronische Krankheitsdiagnose aufgebaut, helfen Ärzte tun Diabetes und andere Krankheiten.
Im Bereich der medizinischen Bildgebung, Chinese Tencent auf der obersten Ebene, sucht Tencent Anerkennung für den frühen Lungenkrebs. Die korrekte Rate beträgt mehr als 85% und mehr als 84% korrekte Erkennungsrate bei gutartiger Lungentuberkulose. Die kleine Knötchen Erkennungsrate liegt bei etwa 95%, was signifikant den realen adjuvanten Strahlung Arzt verbessern kann Krebs-Screening Fähigkeit oder Lungen-CT hatte. Tencent Youtu in den frühen Lungenkrebs-Screening-und diabetische Retinopathie Bereiche haben einen Durchbruch erzielt. Auf dem Start der „neuen Generation von AI Entwicklungsplan und großen Wissenschafts-und Technologie-Projekt“ durch das Ministerium für Wissenschaft und Technologie statt, und wir haben die Entscheidung getroffen, klar eine offene und innovative Plattform für die medizinische Bildgebung nationalen AI basierte auf Tencent zu bauen Inc. Mit der tiefen Integration von AI in den medizinischen Bereich.
