Das Internet der Dinge (IoT) hat in den lebensverbessernden Technologien langsam an Bedeutung gewonnen; Wearables und Smart-Homes unterstützen Menschen dabei, das Licht einzuschalten, und auch mit fortschrittlichen tragbaren Gesundheitsüberwachungsarmbändern. Aber was ist mit den Anwendungen und Vorteilen des IoT für Tiere und ihre Umgebung?

Überwachung gefährdeter Arten

Der Iberische Luchs

In Spanien ist der Iberische Luchs die am stärksten gefährdete Katze der Welt: 2002 gab es weniger als 100 Exemplare. Dank der Bemühungen von Organisationen wie dem World Wildlife Fund (WWF) gibt es heute mehr als 300 Menschen. Sehr wenige Menschen haben jemals einen Iberischen Luchs gesehen, aber dank Kamerafallen und Radiokragen haben Naturschützer die Fähigkeit zu überwachen und sogar Benenne jeden einzelnen Luchs.

Wo ist der Wert dieser IoT-Daten? Forscher nutzen Radiokragen, die mit dem Internet verbunden sind, um Luchse zu verfolgen, die in neue Gebiete vordringen. Diese GPS-Tracker helfen bei der Verhinderung von Wilderei und verfolgen die Reiseroute dieser mysteriösen Katzen.

Der Luchs überwindet oft große Entfernungen, was ihn vielen Risiken aussetzt. Im Jahr 2014 wurden 21 Luchse gemeldet, die allein auf spanischen Straßen getötet wurden. Durch das Aufspüren dieser Katzen können Aktivisten menschliche Todesfälle und andere riskante Zustände begrenzen, wenn sie wandern.

Dungongs auf den Philippinen

Dugongs, oder Seekühe, sind die einzigen streng marine pflanzenfressenden Säugetiere, und diese seltenen Tiere werden jetzt von Fischern auf den Philippinen fotografiert. Die Fischer liefern wertvolle Einblicke für Forscher, die die Existenz der Dugongs bewahren wollen. Philippinischen Fischern wurde beigebracht, Smartphones zu verwenden, um geo-lokalisierte Bilder mit Android-Smartphones in die Cloud zu laden. Das Smart Earth Network (SEN) und die gemeinnützige Organisation C3 (Community Centered Conservation) für Meeresschutz überwachen das Projekt.

Die Bilder, die von Fischern gesammelt wurden, helfen den Naturschützern, Dugong-Populationsstandorte, die Zeiten der Sichtungen und Migrationsmuster zu isolieren, während die Säugetiere sich fortbewegen und fortpflanzen. Das Internet der Dinge hat es den Naturschützern ermöglicht, angemessene Umgebungen für das Herumhängen von Dugongs sicherzustellen, und das Wissen um Migrationsmuster hat dazu beigetragen, lokale Wilderei zu verhindern.

Honigbienen

Die australische Wissenschafts- und Industrieforschungsorganisation Commonwealth, CSIRO, hat sich mit dem Vale Institute of Technology aus Brasilien zusammengeschlossen, um ein bahnbrechendes Forschungsprogramm zur Überwachung der Bewegungen und Verhaltensweisen von Honigbienen in Hobart, Tasmanien und dem Amazonasgebiet in Brasilien durchzuführen.

Warum fragst du? CSIRO findet Wege, die Bestäubung und Produktivität von Honigbienen zu verbessern, während die Ursachen der Kolonie-Kollaps-Störung (CCD) erforscht werden, die weltweit die Honigbienenpopulationen betrifft und zu den Hauptursachen für die Aufgabe von Bienen gehört, die den Bienenstock zum Absterben bringen. Die Partnerschaft zwischen CSIRO und dem Vale Institute of Technology zielt darauf ab, diese Technologie nach Brasilien zu bringen, damit sie das Verhalten der Bienen in Tasmanien und im Amazonasgebiet überwachen und vergleichen kann.

Wie führen sie ihren Test durch? Bis zu 5.000 Mikro-Radiofrequenzsensoren mit den Abmessungen 2,5 Millimeter mal 2,5 Millimeter werden auf den Rücken von Bienen platziert. Diese Sensoren ermöglichen eine geo-locale Modellierung und Visualisierung in 3D. Die Bewegungen und Muster der Bienen können nun besser dokumentiert werden, um das CCD und seine Hauptursachen besser zu verstehen.

"Die Sensoren arbeiten ähnlich wie ein Flugschreiber mit Flugschreibern und liefern uns wichtige Informationen darüber, welche Stressfaktoren sich auf die Gesundheit der Bienen auswirken", sagte Professor Paulo de Souza, Wissenschaftsleiter bei CSIRO. "Bienen sind soziale Insekten, die zum selben Punkt zurückkehren und einen sehr vorhersehbaren Zeitplan einhalten. Jede Veränderung ihres Verhaltens weist auf eine Veränderung ihrer Umwelt hin. Wenn wir ihre Bewegungen modellieren können, werden wir sehr schnell erkennen können, wann sie aktiv sind zeigt Variation und identifiziert die Ursache. Dies wird uns helfen, zu verstehen, wie sie ihre Produktivität maximieren und alle Risiken für die Biosicherheit überwachen können. "

Diese wertvolle Forschung hilft Wissenschaftlern in mehrfacher Hinsicht: • zu verstehen, welche Anomalien zu CCD führen, während gleichzeitig alle zusätzlichen Ursachen von Bienensterben überwacht werden • um Auswirkungen auf verbesserte Biosicherheitsmaßnahmen, Pflanzenbestäubung, Bienengesundheit, Nahrungsmittelproduktion und andere Faktoren zu erzielen • Um die Dauer von Bienenmissionen, Nahrungssuche von Nektar, Pollen oder Wasser, die Auswirkungen von Wetter und Ruhezeiten zu erfahren.