Am 21. Januar veröffentlichte die New York Times einen Artikel mit dem Titel "Inside Amazon Go, ein Geschäft der Zukunft". Der 1,800 Quadratmeter große Supermarkt ist jetzt für die Öffentlichkeit zugänglich (zuvor war er nur für Amazon-Mitarbeiter geöffnet). Der Times-Reporter schrieb: "Jedes Mal, wenn Kunden einen Artikel aus dem Regal nehmen, sagt Amazon, dass das Produkt automatisch in den Warenkorb ihres Online-Kontos gelegt wird. Wenn Kunden den Artikel wieder ins Regal legen, entfernt Amazon ihn aus seinem virtuellen Warenkorb. "
Wie ist das möglich? Der Artikel fuhr fort zu erklären: "Das einzige Zeichen der Technologie, die das ermöglicht, schwebt über den Ladenregalen - Arrays von kleinen Kameras, Hunderte von ihnen im gesamten Geschäft. Amazon wird nicht viel darüber sagen, wie das System funktioniert, außer dass es sich um hochentwickelte Computer Vision- und Machine-Learning-Software handelt. Übersetzung: Die Technologie von Amazon kann jeden Artikel im Laden sehen und identifizieren, ohne einen speziellen Chip an jede Dose Suppe und Beutel mit Trail-Mix anzubringen. "
Das System scheint auf dem Handy eines Käufers mit Bluetooth verbunden zu sein. Ein Kunde würde mit einer speziellen Amazon Go-App in das Geschäft einchecken. Die einzige Möglichkeit, Artikel digital in den Einkaufswagen zu legen, wäre die Verwendung von Ortungstechnologie, um zu verknüpfen, was der Kunde aufgenommen hat (und was von den Kameras über Kopf erkannt wird) mit der Person, die vor dem Regal steht.
Dies ist sicherlich eine große Leistung von Amazon und etwas, das sich im Einzelhandel als revolutionär erweisen könnte. Aber ich denke nicht, dass die Technologie jemals RFID im Einzelhandel ersetzen wird. Vielmehr werden die beiden komplementär sein.
Es gibt viele Fragen zum Amazon Go System, zu denen wir die Antwort nicht kennen. Zum Beispiel, wie viel kostet die Videotechnologie? Sehen Sie sich das Foto im Artikel der Times an. Es ist eine Menge Hardware in der Decke. Ich gehe davon aus, dass sich die Technologie im Laufe der Zeit verbessern wird und weniger Kameras benötigt werden, aber was kostet das?
Darüber hinaus wissen wir nicht, wie schwierig es ist, das System für jeden neuen Store zu konfigurieren. Können Sie einfach Kameras an die Decke werfen und sie vergleichen lassen, was sie sehen, um Fotos zu speichern, die auf ihre Speicherbänke hochgeladen wurden? Oder braucht es Zeit, um das maschinelle Lernsystem zu "lehren", was die Produkte sind und wie man mit dem Chaos umgeht, das häufig in den Geschäften auftritt? Dies ist insbesondere ein Thema während der Ferienzeit, wenn die Verbraucher die Regale durcheinander bringen.
Eine andere Frage, die ich habe, ist in Bezug auf die Auflösung der Kameras. Was passiert zum Beispiel, wenn jemand ein Produkt aufnimmt, das einem anderen Produkt sehr ähnlich ist, aber eines Natrium-arm ist und das andere nicht? Können die Kameras zwischen den beiden unterscheiden? Was, wenn der Verbraucher das Produkt mit niedrigem Natriumgehalt in den Bereich legt, in dem die normalen Produkte gelagert werden? Wird das System die Mitarbeiter warnen, dass es sich an der falschen Stelle befindet? Wird das System wissen, wenn jemand das Produkt mit niedrigem Natriumgehalt kauft, auch wenn es in demselben Bereich wie die reguläre Version platziert wurde? Wenn nicht, hilft das System nicht bei der Bestandsverwaltung.
Ich habe noch andere Fragen zum System. Wie gut kann es die Anzahl der Artikel in einem Regal bestimmen? Es sollte in der Lage sein, das Personal zu warnen, wenn ein Regal leer ist, aber kann es darauf aufmerksam machen, dass es sich auffüllt, wenn nur noch drei Gegenstände übrig sind, so dass die Regale nie ausverkauft sein werden?
Ich habe lange geglaubt, dass Videos verwendet werden würden, um Bananen, Wassermelonen und andere preisgünstige Produkte zu identifizieren, die nicht einfach mit RFID versehen werden können oder zu billig sind, um eine Kennzeichnung zu rechtfertigen. Ich denke, RFID könnte in Fällen von Billigprodukten und Video auf den einzelnen Einheiten verwendet werden. Aber Video hat große Einschränkungen. Es kann nicht sagen, dass es nur 23 Pullover in einer Box gibt, die in einem Geschäft ankommt, und nicht 24. Video kann Ihnen nicht sagen, dass eine Wand Jeans Jeans mit einer 32-Zoll-Taille und einer 30-Zoll-Innennaht fehlt . Es kann nicht sagen, dass es auf dem Allrounder keine Medien mit rosa Hemden gibt, oder dass eine bestimmte Größe von Autoreifen nicht im Regal verfügbar ist.
Diese Elemente sind zu ähnlich, um sie zu unterscheiden. Da es sinnvoll ist, diese Waren an der Quelle zu markieren und sie durch die Lieferkette zu verfolgen, wird es viel einfacher sein, Etiketten an der Stelle der Herstellung in Etiketten zu plazieren und die Leser an den Dock-Türen zu platzieren, als Videokameras zu platzieren die Regale in einem Lagerhaus.
Dennoch ist das Amazon Go-System ein großer Schritt vorwärts im Einzelhandel, da Kunden nicht online warten müssen. Das ist fantastisch, und ich denke, es könnte gut in Supermärkten und Lebensmittelgeschäften funktionieren, wo der Wert der Artikel billig ist und die Produktverpackung klar differenziert ist. Der einzigartige Store kann Innovationen im Einzelhandel anstoßen und Händler dazu bringen, über das eigentliche Problem des stationären Handels nachzudenken: Käufer finden nicht das, wonach sie suchen - und wenn sie es tun, müssen sie warten auf einer Linie, um dafür zu bezahlen.
