Die künstliche Intelligenz ist im Konzept der Spekulation im Jahr 2016, und im Jahr 2017 begann die künstliche Intelligenz offiziell im Mainstream zu erscheinen, um Produkte auf Anwendungsebene zu drehen. So wird AI 2018 in den Antragszeitraum des Ausbruchs eintreten und eine große Anzahl von echten Intelligence-Anwendungen wird auftauchen.
Trend eins: Stark ist stark. Wissenschaft und Technologie-Tycoon macht Profit zuerst.
Große Unternehmen wie Google, Facebook und IBM werden den Trend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz anführen. Als großes Unternehmen verfügen sie über mehr Ressourcen, um Daten zu sammeln, sodass mehr Daten verwendet werden müssen. Was China betrifft, werden auch große Unternehmen wie BAT als Erste davon profitieren.
Trend zwei: Algorithmen und Techniken werden integriert.
Alle zweiten KI-Angehörige wie Intel, Salesforce, Twitter usw. werden großen Unternehmen mit Daten folgen und ihre Daten, Algorithmen und KI verwenden. Datentransaktionen werden in der Industrie durchgeführt, und die Algorithmen und Technologien werden höchstwahrscheinlich integriert. Die Integration von Datentransaktionen und Algorithmen und Technologien wird die KI effizienter machen.
Trend drei: Chinesische Unternehmen werden Durchbrüche in der KI-Szene erzielen.
Es wird prognostiziert, dass Szenario-getriebene und ereignisgesteuerte Geschäftsmodelle im Jahr 2018 voraussichtlich Durchbrüche erzielen werden. Verglichen mit dem bestehenden Anweisungsmodus ist der Geschäftsmodus aktiver. Am Beispiel der Take-Away-Industrie kann das Restaurant, das der Bestellung entsprechend bestellt wird, zu einer Multi-Informations-Analyse werden, die auf dem Geschmack, der Stimmung und dem Wetter der Gäste basiert, um "was soll man heute essen?"
Chinesische Unternehmen könnten im Bereich der Szenarienanwendungen und Geschäftsmodelle schnellere Durchbrüche erzielen und dürften sowohl in quantitativer als auch in innovativer Hinsicht weiterhin führend sein.
Trend vier: Es wird immer mehr Fusionen und Übernahmen geben.
Laut den Statistiken von CB Insights hat das Wettrüsten der KI-Akquisition begonnen. Im Jahr 2018 wird es intensiver werden. Wir werden mehr intellektuelles Kapital und Talentakquisition erleben. Maschinelles Lernen und KI kleine Unternehmen werden aus zwei Gründen von großen Unternehmen erworben.
AI kann ohne Datensatz nicht unabhängig arbeiten. Und große Unternehmen haben eine große Anzahl von Datensätzen, und kleine Unternehmen sind so wettbewerbsfähig.
Ein Algorithmus ohne Daten ist nutzlos und umgekehrt. Daten sind der Kern des Algorithmus, so dass der Gewinn einer großen Anzahl von Daten das Gewicht ist.
Trend Fünf: Das regulatorische Umfeld für AI wird voranschreiten.
Während die Regierungen in Großbritannien, den USA und der Europäischen Union versuchen, die Kernwerte und Risiken der KI-Technologie zu verstehen, werden sich die Teilnehmer der Industrie darauf konzentrieren, wie sie die Anwendung der KI-Technologie in Unternehmen selbst regulieren können.
Diese Selbstdisziplin wird das Problem der Bedenken der Unternehmen und der Öffentlichkeit in Bezug auf Datenschutz und Datenschutz lösen. Rechenschaftspflicht ist immer noch ein zentrales Thema. Die Stimme der Industrie, die regelt, wie Daten, insbesondere Verbraucherinformationen, verwendet werden, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu melden, wird im Jahr 2018 zunehmen.
Trend sechs: KI wird eingesetzt, um mit komplexen Netzwerksicherheitsbedrohungen umzugehen.
Gegenwärtig ist die Fähigkeit der Netzwerksicherheitsindustrie, die fragile Technologie zu schützen, stärker als die der Hacker. Als Reaktion auf diesen Trend wird erwartet, dass Google, Facebook, Amazon und andere Branchenführer im Jahr 2018 mit dem Massachusetts Institute of Technology, der New York University und anderen führenden Technologieunternehmen und akademischen Forschern nach forschungsorientierten Sicherheitslösungen suchen werden AI.
Diese Partnerschaften werden dazu beitragen, ein netzwerk- und plattformübergreifendes Anti-Hacker-KI-System aufzubauen, um Hackerverhalten zu überwachen und zu verhindern.
Trend sieben: Mensch-Computer-Interaktion wird oberste Priorität haben.
Das roboterbasierte Sprachinteraktionsschema ist der niedrigste Schwellenwert für AI. Zum Beispiel kann eine Maschine programmiert werden, um die Sprach- und Gesichtserkennung zu analysieren, und kann Emotionen basierend auf der Intonation der Sprache identifizieren. Im Jahr 2018 gäbe es mehr Interaktion zwischen Mensch und Computer im Bereich Landwirtschaft und Medizin.
Trend acht: In vertikalen Bereichen haben KI-Anwendungen ein großes Potenzial.
In den vertikalen Bereichen der Einzelhandels-, Transport-, Fertigungs-, Finanz-, Medizin- und Landwirtschaftsindustrie hat künstliche Intelligenz ein großes Anwendungspotential. Es wird der Hauptfaktor bei der Bestimmung des Marktanteils sein, um den Verbrauchern einen humanisierten Service zu bieten. Unter diesen ist Natural Language Processing (NLP) besonders kritisch. Mit der Entwicklung der Natural Language Processing-Technologie wird der Bereich der AI-Dienste stark erweitert, um die Entwicklung des Verbrauchermarktes anzuregen.
