وقد شرعت العديد من شركات التكنولوجيا الفائقة في تنفيذ الصناعة 4.0 التصنيع عن طريق نشر أجهزة الاستشعار حول الآلات والمعدات مكلفة لجمع ونقل وترجمة وتحليل البيانات التشغيلية تحت شبكة الإنترنت من هندسة تقنيات عمليات. يساهم بها أدفانتيتش.
معالجة رقاقة أشباه الموصلات اليوم ينطوي على مئات من الخطوات المنفصلة والآلات والمعدات مكلفة للغاية. الدقة هي ذات أهمية قصوى. أي حركة غير دقيقة ناجمة عن فشل عنصر - على سبيل المثال، انزلاق رقاقة من قبضة الروبوتية - يمكن أن يؤدي إلى خسارة مالية كبيرة، بل والأسوأ من ذلك، التوقف عن العمل غير المخطط للصيانة.
لذلك، شرعت العديد من شركات التكنولوجيا الفائقة على صناعة التنفيذية 4.0 التصنيع عن طريق نشر مجسات حول تلك الآلات والمعدات المكلفة لجمع ونقل وتجميع وتحليل البيانات التي تعمل تحت إنترنت الأشياء العمارة (تقنيات عمليات). فهي تمكن وظائف التنبيه والإنذار وتنفيذ الصيانة الوقائية من خلال تحليل كل من البيانات في الوقت الحقيقي والتاريخية.
بدأوا بإضافة أجهزة استشعار إلى الأسلحة الروبوتية المستخدمة لنقل الرقائق إلى معدات الطباعة الحجرية في غرف نظيفة مضاءة باللون الأصفر. الأسلحة الروبوتية أعطيت الأولوية لاليات الأسلحة الروبوتية هل كانت خارج نطاق قدرات الرصد المدمج في معدات الطباعة الحجرية، ووكان الأكثر عرضة لعدم الدقة والفشل؛ لذلك كانت هذه الأولوية الأولى للإصلاح. تم نشر أجهزة الاستشعار لجمع بيانات اهتزاز المحرك ودرجة الحرارة.
الاستثمار على نشر له ما يبرره بسهولة، معتبرا الزملاء بديل وقائي من تكاليف الذراع الروبوتية غسالة لا تملك إلا الدولارات الأمريكية إذا تم التعرف على مشكلة في عملية التنمية في وقت مبكر، بالمقارنة مع مئات الآلاف من الدولارات المطلوبة لاستبدال فشل محرك سيرفو.
متطلبات التطبيق
وكان مطلوبا من العميل أولا لنشر أجهزة الاستشعار في المعدات الروبوتية لجمع البيانات عن درجات حرارة المحرك والاهتزازات. كما أنها تحتاج إلى تثبيت خادم الذكاء حافة لجمع ودمج و بريبروسيس البيانات الخام من أجل المساعدة في تحميل الأحمال تحليلات سحابة وكذلك تحويل تلك البيانات إلى المعلومات التي يمكن قراءتها الإنسان.
لتنفيذ الصيانة الوقائية، يحتاج العميل إلى تجميع البيانات المكتسبة في تجمع البيانات مع مصادر البيانات الأخرى من المنشأة. كان هناك حاجة إلى منصة الخلفية موثوقة لدمج البيانات عبر المعدات وإنشاء الترابط مع قاعدة بيانات هادوب القديمة تراث الشركة المستخدمة لتحليل البيانات الكبيرة.
عندما يحكم تحليل البيانات الكبيرة مجموعات للصيانة الوقائية (على سبيل المثال، تحت أي سوفت لا يكون أثار الظروف التنبيهات أو الإنذارات أم أي مكون سوفت لا يكون استبدال؟)، وهناك حاجة لتدفق منطق منصة تحرير والسيطرة على العودة تحليل المحصلات إلى وحدات التحكم على مستوى الميدان للتنفيذ التلقائي.
حل النظام
قدمت ADVANTECH لها خادم حافة الاستخبارات (EIS)، ومنصة كيو-حل جاهز يسلم الاتصال تقنيات عمليات، عبر أجهزة تكامل البيانات وقواعد البيانات الربط، والحوسبة الحافة، قبل تكوين الخدمات السحابية، وكذلك العمودي دعم تطبيق البرمجيات، مما يسمح للعملاء لتنمية حلول سريعة إلى السوق.
لإنشاء الترابط بين قواعد البيانات والخدمات السحابية، والحل EIS يوفر منصة WISE-أجزاء من الكمية المخصصة بدعم الافتراضي للا-SQL MongoDB وكمية غنية من واجهات برمجة التطبيقات مريحة والتي يمكن استخدامها للتكامل مع إرث قاعدة بيانات Hadoop لتحليل البيانات كبيرة للشركة. يتضمن الحل إيس أدفانتيش أيضا قوية العقدة الحمراء أداة التحكم في تدفق المنطق، والذي يسمح للمستخدم لتحرير سير العمل الصيانة الوقائية وغرس عن بعد وحدة الناتجة في خادم حافة (تحكم) عبر منصة وايس-باس؛ وهذا يتيح ل إيس القيام بمهام المعالجة المسبقة للبيانات والصيانة الوقائية.
فوائد
يساعد على تقليل تكلفة صيانة المعدات، مع ارتفاع العائد على الاستثمار.
يوفر المدمج في أدوات للتكامل السريع للبيانات الاستشعار والتطبيقات.
يوفر شبكة الاستخبارات حافة المنطق والتحكم اللازمة لتنفيذ الصيانة الوقائية.
يساعد على تقليل فترة تطوير النظام مع حلول البرمجيات الصلبة والمتكاملة جيدا مقربة بالإضافة إلى وجود مفيد للمهندسين تطبيق الميداني الذين يساعدون مع تعديلات النظام والتكامل، والاختبارات.
يمكن تصدير التحكم المنطقي في تدفق المنطق وزرعه إلى معدات مماثلة في مكان آخر لتوفير عبء العمل ووقت التطوير للمشاريع المستقبلية.
