تمثل البيانات الضخمة ، بكل جوانبها المتعددة ، العنصر الجوهري لعلوم البيانات. كما أن علم البيانات يعمل على تشغيل الأجهزة والتطبيقات الذكية في جميع أنحاء العالم. من خلال الذكاء الاصطناعي ، يتم تدريب الحواسيب على محاكاة حواس إنسانية - الرؤية (التعرف على الصور ومعالجتها) ، والاستماع (محركات الكلام). ويمكّن التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية الحواسيب من تنفيذ المهام كما يساعد الدماغ البشر على إنجاز الأمور. وأبرز هذه الخوارزميات هي الشبكة العصبية - تشبه إلى حد بعيد شبكة العصبونات الموجودة في الدماغ البشري.
يعمل العديد من ممارسي الصناعة بالفعل على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي ، وعلى الأخص في مجال الرعاية الصحية. أفادت مقالة إخبارية أمريكية بأن "بعد ستة أشهر فقط من قيام مستشفى الكامينو في سيليكون فالي بتنفيذ الذكاء الاصطناعي ، انخفض المعدل الذي عانى منه المرضى من السقوط الخطير بنسبة 39 بالمائة".
فيما يلي بعض الأمثلة الأخرى حول كيفية قيام صناعة الرعاية الصحية بتعزيز الذكاء الاصطناعي:
المعالجة المتقدمة والمساعدة:
من الأشعة السينية ، التقاط البيانات ، الأشعة المقطعية ، التصوير بالرنين المغناطيسي وأكثر من ذلك ، تخلق منظمة العفو الدولية تغيير شامل في الكفاءة التي يمكن لمهنيي الرعاية الصحية إدارة علاقة المريض بها. من خلال قدراته التحليلية العميقة ، AI يبرز خيارات العلاج أكثر تطورا. على سبيل المثال ، لا يضطر المرء إلى الانتظار حتى يقوم أخصائي الأشعة بتكوين تقرير ، ثم أخذه إلى الطبيب للمراجعة. وبدلاً من ذلك ، يقوم نظام تدعمه منظمة العفو الدولية بتحليل الأشعة السينية ويقوم فوراً بالتقاط المعلومات الحيوية ، ويقوم تلقائياً بإعداد التقارير ، ثم يرسل تنبيهات إلى الطبيب في غضون ثوان. وعلاوة على ذلك ، يمكن لمنظمة العفو الدولية الكشف عن ظهور الأورام وهشاشة العظام والتهاب المفاصل وأمراض أخرى تشل قبل أسابيع من ظهور أي علامات مرئية.
أمراض القلب هو نوع آخر من الانضباط تساعد فيه الذكاء الاصطناعي في إنقاذ الأرواح من خلال الكشف المبكر عن المرض مثل قصور القلب. يحدد النظام المخاطر ويقترح خططًا لمساعدة الأفراد على أن يعيشوا حياة صحية.
المساعدة الافتراضية التي تعمل بالطاقة
يمكن للمساعد الظاهري تقديم إجابات فورية للاستعلامات. يمكن للمرضى طرح أسئلة تتعلق مباشرة بعقار ، ومعلومات عن التقرير ، وتلقي رسائل تذكير. يمكن للمساعد الظاهري توفير كمية هائلة من البيانات في غضون ثوان.
كما يمكن للأطباء الاستفادة من المساعدين الافتراضيين لأنها تتبع وتتابع سجلات المرضى لضمان أفضل رعاية. أثناء التقاط المعلومات الأساسية ، تقترح منظمة العفو الدولية معايير حيوية يجب على الأطباء الالتزام بها.
على سبيل المثال ، قد لا يعرف المريض أنه مصاب بالحساسية من الدواء ، ولكن أثناء وصف الدواء ، يقوم النظام بتنبيه الطبيب للتحقق من الحساسية للأدوية وبالتالي جعل الرعاية الصحية أكثر دقة في البداية. وبالمثل ، تتوفر أيضًا الاقتراحات الذكية لـ HPI أو السجلات للطبيب أثناء التنقل.
البحث والتشخيص
يستغرق تطوير الأدوية والعقاقير من خلال التجارب السريرية سنوات عديدة ويمكن أن تكلف ثروة. منظمة العفو الدولية بالفعل تسريع العملية والقيام بذلك بشكل فعال من حيث التكلفة. إن تحديد البنية الجزيئية للأدوية التي يمكن أن تعالج مرضًا مستهدفًا ، ثم اختباره بنجاح على مجموعة من الموضوعات هو حيث يمكن لمنظمة العفو الدولية تقليل عدد مرات التكرار بشكل كبير.
هناك الكثير من سجلات الرعاية الصحية ، وخاصة سجلات المرضى المخزنة للتحاليل والعلاجات المستقبلية. الذكاء الاصطناعي هو واحد من أكثر البرامج المستخدمة على نطاق واسع لإدارة البيانات حيث يمكن حفظ وتنسيق وجمع وتتبع البيانات لتوفير وصول أسرع ومتسق للأطباء أو المؤسسات الصحية. بسبب القدرة على تحليل البيانات ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أيضا أن تجعل التشخيص أسرع ، مما يوفر المال والوقت. يمكن أن تساعد منظمة العفو الدولية في تحسين التشخيص الطبي ، وتوفير الدعم الفوري عبر برامج تتبع الرعاية الصحية ، ومراقبة المعلومات المتعلقة بالصحة ، وتقديم الاستشارة الرقمية ، وغير ذلك الكثير. تقارير Frost & Sullivan أن منظمة العفو الدولية لديها القدرة على تحسين النتائج بنسبة 30-40 ٪ وخفض تكلفة العلاج بنسبة تصل إلى 50 ٪.
تطبيقات جديدة لمنظمة العفو الدولية في عملية التصنيع:
تستخدم تطبيقات مثل Babylon في المملكة المتحدة AI لتقديم الاستشارة الطبية استنادًا إلى التاريخ الطبي الشخصي والمعرفة الطبية الشائعة. يُبلغ المستخدمون عن أعراضهم في التطبيق ، الذي يستخدم التعرف على الكلام لمقارنته بقاعدة بيانات للأمراض. تقدم Babylon الإجراء الموصى به ، مع الأخذ في الاعتبار التاريخ الطبي للمستخدم.
تبحث الوراثة والجينوميات عن طفرات وروابط للمرض من المعلومات الموجودة في الحمض النووي. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لفحص الجسم أن يكتشف السرطان وأمراض الأوعية الدموية مبكراً ويتنبأ بالمسائل الصحية التي قد يواجهها الناس بناءً على علم الوراثة.