1. بناء BI في الوقت الحقيقي في الخدمات التي تواجه العملاء الخاصة بك
يرغب العملاء في الحصول على أحدث المعلومات ، خاصة فيما يتعلق بالأنظمة والعمليات الحيوية للمهام. فلماذا لا نقوم بحقن BI في الوقت الفعلي في خدماتك؟ Rackspace ، شركة استضافة مواقع ، فعلت ذلك بالضبط.
استخدام BI لم يعد يقتصر على مستخدمي الأعمال الداخلية. في الواقع ، أصبحت بيانات استقصاء المعلومات حول الأنظمة جزءًا حيويًا من عرض القيمة. إذا كانت وحدة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك تبحث عن طريقة لإضافة المزيد من القيمة إلى الأعمال ، فإن هذا التطوير الخاص بـ Rackspace يشير إلى طريقة واحدة. بناء BI في التقارير والمنتجات التي تواجه العملاء.
2. جلب البيانات غير منظم على متن الطائرة
لسنوات ، كانت البيانات غير المهيكلة قضية خاسرة. لم تكن هناك طريقة فعالة لتجاوز هذه المعلومات ، خاصة عندما كانت البيانات المنظمة للعملاء والبيانات المالية سهلة الاستخدام. بدأت Aflac ، شركة التأمين ، برنامجًا جديدًا لاستخراج هذه البيانات.
3. تحسين أداء الموظف من خلال BI
بصفتك مديرًا ، قد يكون من الصعب في كثير من الأحيان تحديد أي من تقاريرك المباشرة يحتاج إلى أكثر مساعدة سريعة. تستطيع أدوات ذكاء الأعمال توجيهك إلى الاتجاه الصحيح ، كما وجدت Clearlink ، شركة التسويق والخدمات الرقمية.
أداء أفضل للموظف من خلال BI ينطبق أيضًا على صناعة المستودعات. يُظهر هذا النهج أن ذكاء الأعمال يمكن أن يكون أداة استباقية ، وليس سجلًا تاريخيًا للأداء السابق.
4. خفض الوقت الضائع على البيانات gruntwork
في أي مؤسسة كبيرة ، يتم وضع علامة نهاية ربع أو شهر من قبل المحللين الذين يقومون بتجميع ملفات Excel. إنها ممارسة شائعة قد لا تعتقد أنها مشكلة. والمشكلة قد تكون على جمع البيانات والنظافة النهائية. الحمد لله ، تنشأ أدوات BI للمساعدة في ذلك. لا مزيد من التمشي من خلال Amazon.com للبيانات المتاحة للجمهور التي تحتاج إليها.
5. تحسين خدمة العملاء
في عالم الإنترنت ، لا يبقى العميل الغاضب هادئًا لفترة طويلة ، وهي مشكلة يمكن أن تتفاقم مع تضخيمها عبر وسائل التواصل الاجتماعي. إذا تم اكتشاف عدم رضا العملاء في وقت مبكر من خلال ذكاء الأعمال ، يمكن معالجة المشكلة قبل أن ينتشر على نطاق واسع.
عند التعامل مع مشكلات الخدمة مثل مطالبات الضمان ، تأكد من استشارة التمويل لتحليل التكلفة-الفائدة. قد ينتج عن خسارة قصيرة الأجل لجعل العميل سعيدًا المزيد من الطلبات في المستقبل. يمكن أن تضيف تكنولوجيا المعلومات قيمة لهذه المناقشات من خلال تقييم جودة البيانات وبناء أدوات استقصاء المعلومات سهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين ، خاصة تلك التي قد تتضمن تحليل المشاعر لتوجهات وسائل الإعلام الاجتماعية حول علامتك التجارية.
6. التنبؤ تدفقات الإيرادات الجديدة
أصبح العائد المتوقع لشركة آرون روس أسرع البائعين مبيعاً بين المهتمين بمبيعات التكنولوجيا. يركز روس على ما يمكن لموظفي المبيعات ومديريهم فعله لتحسين إمكانية التنبؤ بالإيرادات. يمكن أن تأخذ معلومات هنا وتوفر أدوات استقصاء المعلومات للمساعدة في اتخاذ قرارات المبيعات مثل العملاء الذين ينبغي اتخاذهم.
7. أتمتة الموازنة والتنبؤ
في الإدارة المالية ، قد يؤدي الابتعاد عن جداول البيانات إلى الأدوات المتخصصة إلى إحداث فرق كبير.
يقول كريستي هكينجر ، مدير التسويق في شركة "نكستب": "كنا نستخدم باستمرار مرآة الرؤية الخلفية الخاصة بنا لاتخاذ قرارات حول مستقبل الشركة". لحل هذه المشكلة ، تحولت Nextep إلى Adaptive Insights ، وهي أداة للتخطيط والميزنة. "أتاح لنا التكيف القدرة على إشراك فريق القيادة بأكمله في عملية وضع الميزانية. لدينا الآن أداة أعطت الجميع القدرة على رؤية المواقف التي يقفون ضد الأهداف في الوقت الحقيقي. لم نعد نستخدم جداول البيانات ، لقد تمكنا من أتمتة عملية وضع الميزانية والتنبؤ بها ، وكانت البيانات متاحة في أي وقت. "
8. تضمين BI في منصات أخرى
تاريخياً ، تتطلب أدوات استقصاء المعلومات خبرة وتطبيقات متخصصة. نتيجة لذلك ، كانت إدارات تقنية المعلومات مسؤولة تقليديا عن BI. قد يبدأ هذا في تغيير ليس فقط مع BI للخدمة الذاتية ، ولكن مع القدرة على تضمين BI مباشرة في منصات أخرى ، مثل استخدام Clearlink لعروض Sisense.
ومع تفريغ المزيد من أعمال BI إلى خطوط الأعمال ، يمكن لتقنية المعلومات أن تضيف قيمة من خلال التركيز على التحليلات التنبؤية ، التي لديها حاليًا عدد قليل من التطبيقات المثبتة خارج نطاق المبيعات والتسويق. وبدلاً من ذلك ، قد تسعى وحدات تكنولوجيا المعلومات إلى الحصول على دور استشاري داخلي حيث تساعد وحدات الأعمال الأخرى في العثور على فرص لاستخدام BI أو تضمين قدرات استقصاء المعلومات على نطاق أوسع.
9. تحويل التركيز إلى التحليل
في عام 2018 ، لا يزال يتعين على العديد من المحترفين قضاء الكثير من الوقت في جمع البيانات. لكل ساعة تنفق على جمع البيانات ، يمتلك المحترفون قدرة أقل على استخراج الأفكار. في قسم الشؤون المالية ، تعتبر مشكلة جمع البيانات هذه مقابل مشكلة التحليل حادة بشكل خاص لأن التمويل يجب أن يعمل في ظل ضيق الوقت.